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Curso Superior en Datamining y Customer Intelligence - Presencial / Online
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Tipo
de curso: Presencial/On Line |
Idioma: Español |
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Precio: Consultar |
Válido en: España |
 NOTA:
-
En su modalidad presencial, este Master sólo pueden cursarlo alumnos residentes en España
- En su modalidad On Line, pueden cursarlo también alumnos de Latinoamérica
Lugar:
-
Presencial Madrid o Barcelona
- Online
Precio:
2.400€ Presencial Madrid
1.700€ Presencial Barcelona
1.700€ Online
Fecha:
18 de enero 2.008 Presencial Madrid
25 de enero 2.008 Presencial Barcelona
29 de abril 2.008 Online
23 de septiembre 2.008 Online
Programa
(el programa online puede sufrir ciertas modificaciones respecto al programa Presencial)
La base de datos de clientes y su calidad.
• El datamining y el customer intelligence
• Dónde encuentro la información que necesito:
• Bases de datos propias.
• Listas externas.
• Otras fuentes de información.
• Bases de Datos (BD) propias. La BD de clientes.
• Calidad de los datos. Cómo mejorarla.
• Normalización
• Deduplicación
• Otros aspectos a considerar en la BD de clientes:
• Grabación de datos, almacenamiento, logística y tratamiento digital.
• La cualificación de la BD de clientes.
• Plan de mantenimiento y actualización de los datos.
El mercado de listas y otras fuentes de información:
• Fundamentos del databasemarketing y listas externas.
• La importancia de la definición del target, segmentos y los objetivos.
• Que es una Lista, características y diferentes tipos de listas
• Fuentes de información de listas:
- Listas Públicas
- Listas Comportamentales
- Listas de list broking
- Listas estadísticas:
• Cerca + 100 INE
• Encuesta continua de presupuestos nacionales
• Tráfico
• Estudio General de Medios
• Registros mercantiles
- Principales proveedores de información
- Otras fuentes de información.
- Cómo cuantifico un mercado a partir de la información de listas.
• Legislación aplicable: LOPD y LSSI.
o La importancia de conseguir la confianza del consumidor.
o Tendencia.
o Recomendaciones:
- Contratos.
- Leyendas.
- Registro en la APD.
- Seguridad.
Técnicas para enriquecer el conocimiento de mi cliente:
• Identificación de los factores de éxito de la relación con mi cliente:
o Ciclo de relación del consumidor con la marca.
o El ciclo de vida del cliente y el valor.
o Factores claves para el éxito en captación y fidelización.
• Cómo detectamos la situación de partida: qué auditamos y cómo lo hacemos.
• ¿Qué información es necesaria para gestionar bien la relación / comunicación?
• Oportunidades de dialogo con el cliente. Cómo definimos la estrategia de comunicación y contacto.
• Cómo conseguimos la información de clientes que no tenemos: la cualificación telefónica.
Sistemas de información de marketing.
• La visión única de clientes. Cómo construyo un modelo conceptual de datos.
• Qué soluciones hay en el mercado.
o Principales proveedores: qué soluciones hay en el mercado.
o Qué soluciones tengo que contratar en cada caso.
o Cómo subcontrato un proyecto.
o Los servicios en ASP. Qué son y qué debemos tener en cuenta.
• Arquitectura de la solución tipo:
o Operacional.
o Analítico.
o Colaborativo.
• Principales soluciones de Business Intelligence on y off-line.
• La dirección de un proyecto de sistemas de información: calendario y presupuesto.
• Cómo enfocar un piloto y un lanzamiento.
Bases de datos relacionales:
• Integración con sistemas “heredados”. Integración de soluciones y aplicaciones.
• Sistemas escalables, sostenibles y accesibles según protocolo de acceso a la información.
• Cómo crear una estructura de base de datos relacional
• El diagrama de entidad relación.
• La modelización de datos para análisis.
Técnicas de análisis y segmentación de clientes
• Introducción. La metodología de prueba sobre una muestra, medición de resultados y lanzamiento sobre la población.
• Técnicas de Análisis:
o Técnicas descriptivas
o Técnicas predictivas
• Qué técnica aplicar según objetivos de marketing.
• Cómo analizar e interpretar los datos.
• Tecnicas de segmentación de clientes y prospects.
• Profiling y Scoring de clientes y prospects.
• Principales metodologías de segmentación:
o Valor.
o Valor vs fidelidad.
o La segmentación natural.
o Modelos de segmentación dinámica.
o Hacia la comunicación one to one.
• Cómo defino un cuestionario.
• Identificación de variables explicativas.
• Grupos de control y test.
• El análisis de resultados económicos aplicados al marketing.
o Introducción. Definiciones.
o Ciclo del cliente y momentos de la verdad.
o ROI.
o VAN.
o La importancia de la tasa de descuento, cómo calcularla.
o La planificación de la inversión en captación y fidelización.
Muestreo: la forma más eficaz de mininimizar el riesgo:
• Tamaño de la muestra en universos finitos
• Tamaño de la muestra en universos infinitos
• Error estadístico del muestreo, intervalos de confianza.
• Cómo seleccionar una muestra representativa de la base de datos de clientes.
• Grupos de control
El geomarketing las tipologías y su aplicación estratégica:
• Qué es y para qué sirve el geomarketing
• Diferentes herramientas y tipologías estandar:
o Regio
o Mosaic
o Microvisión
o Geoconsumo
o Consotipologías
• El benchmark. Los panels y el seguimiento de competencia.
• La investigación a medida.
Las técnicas de análisis del mundo on-line.
• Principales técnicas y soluciones.
• Tráfico.
• Navegación.
• Experimentos.
• Otras áreas de mejora: ayudas y otras herramientas de soporte.
Cómo crear un Cuadro de Mando Integral de Información:
El aprendizaje de la experiencia del cliente:
• Sistemas inteligentes para crear ofertas a la medida
• Sistemas predictivos de comportamientos futuros.
• Modelos matemáticos para análisis conjunto de resultados.
La investigación cualitativa, el análisis dinámico de datos y la investigación telefónica.
• Entrevistas en profundidad.
• Dinámica de grupos.
• Análisis dinámico una alternativa al análisis estático.
• La investigación telefónica:
o Definición de materiales.
o Puesta en marcha.
o Informe final.
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